我,一个本科菜鸡,从零开始肝所谓的学术论文,记录一下。

写论文的流程

首先肯定是选题啊,找老师能不能给个方向,或者商量个方向,然后就去找论文,按选定的方向取几个关键字去论文网站搜索。

然后看大量同方向的论文,中文英文都要看,而且是近三年的,看看前辈们的研究,防止闭门造车(你想到的某个创新点可能别人早就写过了)。试着综述一下研究领域的现状,研究方法是怎样发展的,整理出方法改进的逻辑线出来。这个工作做完之后论文的引言部分就好写了。

然后找到一个baseline,也就是基准线。这是为了标准化整个流程,方便复现别人的论文流程(你都复现不了别人论文的方法怎么改进?)。

开源项目网站(数据集+代码)

  • 各种开源项目:GitHub
  • 机器学习、深度学习开源项目:Kaggle百度飞桨
  • 论文 + 对应开源项目:paperwithcode(缺点是许多论文没有对应代码,不够全)

论文网站

我写论文用到的数据集和baseline

我的选题是遥感图像分类(remote image classification),或者土地覆盖分类(land-over classification)。

写论文之前首先需要准备什么?
我觉得主要是三点,数据集 + 实验代码(找到baseline) + 同行论文。